I-A yadusmog
Réseau capteurs de particules fines - Entrainement d'intelligence artificielle à la visualisation des taux de pollution
Début mars 2019
Saint-Malo / Monde
co-auteur : Victor Boquet
partenaire : Association Osons Saint Malo
hébergement : site internet Osons St Malo
Interface de l'application :
Paysage filmé par la caméra et modifié en temps réel par les IA via l'application yadusmog :
Descriptif du projet :
Installation d'un réseau de capteur d'air à Saint Malo mesurant la pollution de l'air et son hygrométrie afin d'effectuer une étude de science participative à grande échelle, quartier par quartier
Corrélation entre l'hygrométrie & le taux de PM en flottement dans l'air
Entrainements d'intelligences artificielles à la reconnaissance des hausses des taux de particules et modification de la représentation d'un paysage
Machine learning à partir de représentations picturales de « smog » effectuées par apprentissage des IA & transferts de style
Intelligence artificielle générative d'écologie critique – connexion au capteur de plus proche
et utilisation de la webcam du téléphone afin de visualiser un paysage transformé ou révélé
Capteurs installés, quelques liens vers les graphiques
et relevés de données :
Hygrométrie et température : 1
https://www.madavi.de/sensor/graph.php?sensor=esp8266-9320113-dht
capteurs PM 10 PM 2,5 : 2
https://www.madavi.de/sensor/graph.php?sensor=esp8266-9317177-sds011
Hygrométrie et température : 2
https://www.madavi.de/sensor/graph.php?sensor=esp8266-9317177-dht
réception & puissance signal wifi : 3
https://www.madavi.de/sensor/signal.php?sensor=esp8266-9321937
capteurs PM 10 PM 2,5 : 3
https://www.madavi.de/sensor/graph.php?sensor=esp8266-9321937-sds011
capteurs PM 10 PM 2,5 : 4
https://www.madavi.de/sensor/graph.php?sensor=esp8266-2099313-sds011
Hygrométrie et température : 4
https://www.madavi.de/sensor/graph.php?sensor=esp8266-2099313-dht